EDLRIS Zertifikate

European Driving License for Robots and Intelligent Systems (EDLRIS)

EDLRIS ist ein Ausbildungs- und Zertifizierungssystems für Trainer*innen (z. B. Lehrer+innen oder Mentor*innen von Clubs/Vereinen/Science Centers) und Trainees (z.B. Schüler*innen) in den Bereichen Robotik und Künstlicher Intelligenz. Trainer*innen fungieren als Multiplikator*innen um nachfolgende Trainees auszubilden.

Die OCG bietet folgende EDLRIS Zertifizierungen auf Anfrage an

  • Robotics Basic
  • Robotics Advanced
  • Künstliche Intelligenz Basic
  • Künstliche Intelligenz Advanced

Ziele

Das Ziel ist eine generelle Bewusstseinsbildung, das Interesse für die Thematik zu wecken sowie Grundlagen der Robotik bzw. KI auf leicht verständliche und motivierende Weise zu vermitteln. 

Lernen und Prüfung

Die Module können nach Ablauf des Projekts weiterhin im Selbststudium über eine Moodle-Plattform gelernt und im Anschluss zertifiziert werden. Bei Interesse melden Sie sich bitte bei Martin Kandlhofer.

Übersicht Programm

Inhalte:

  • Definitionen von KI und Anwendungen im täglichen Leben
  • Erkennen von intelligenten Systemen und Grundlagen der Aussagenlogik
  • Prinzipien und Anwendungsfälle von Natural Language Processing, Computer Vision und Machine Learning
  • Problemlösung durch Suche
  • Algorithmisches Denken
  • Ethische und gesellschaftliche Aspekte
  • Reflektion der Unterrichtsmethoden und Tools (nur Trainer*innen)
  • Grundlagen der Programmierung (Python)
  • grundlegende Datenstrukturen
  • Basics für den Online Unterricht (nur Trainer*innen)

Inhalte:

  • Definition und Geschichte der KI und Anwendungsbeispiele
  • Problemlösungskonzepte in der KI: Suche, deklarative und Daten basierte Ansätze
  • KI Frameworks und Tools (Prolog, PDDL, MiniZinc, TensorFlow)
  • Grundlagen von Knowledge Representation and Reasoning, Knowledge based Systems, Common-Sense Knowledge, Classical Planning, Natural Language Processing, Constraint Satisfaction Problems sowie Machine Learning
  • ethische und gesellschaftliche Aspekte
  • Reflektion der Unterrichtsmethoden und Tools (nur Trainer*innen)
  • Mathematische und informatische Grundlagen in der KI
  • Weitere Datenstrukturen
  • Basics für den Online-Unterricht (nur Trainer*innen)

Inhalte:

  • Terminologie und Geschichte der Robotik
  • Anwendungsfälle von Robotik im Alltag
  • Grundlegende Konzepte in der Robotik (Sense-Plan-Act Zyklus) sowie Komponenten zur Umsetzung dieser Konzepte (Sensoren, Controller, Motoren)
  • Modellierung eines autonomen Systems (Flowcharts)
  • Bau und Programmierung eines mobilen Roboters
  • Ethische und gesellschaftliche Aspekte
  • Reflektion der Unterrichtsmethoden und Tools (nur Trainer*innen)
  • Grundlagen der Programmierung (Python)
  • Grundlegende Datenstrukturen
  • Basics für den Online Unterricht (nur Trainer*innen)

Inhalte:

  • Anwendungsfälle von Robotik in Industrie und Forschung 
  • Mathematische Beschreibung und Modellierung eines Roboterarms (Manipulator) 
  • Indoor-Lokalisierung und Navigation eines mobilen Roboters 
  • Kinematisches Modell von Manipulatoren und mobilen Robotern 
  • Sensor-Fusion und Zustandsschätzung 
  • Ethische und gesellschaftliche Aspekte 
  • Reflektion der Unterrichtsmethoden und Tools (nur Trainer*innen) 
  • Mathematische und informatische Grundlagen in der Robotik 
  • Weitere Datenstrukturen 
  • Basics für den Online-Unterricht (nur Trainer*innen)

Kontakt

DI Dr. Martin Kandlhofer  
+43 664 886 74 862 
martin.kandlhofer@ocg.at